Profil / UTC × data ✦

À propos
de moi

Je suis étudiant en génie informatique à l’UTC et apprenti Data Scientist chez Société Générale CIB. Je construis des outils qui font le lien entre code, données et usages réels. Je poursuis actuellement cette alternance et ne cherche pas de nouvelle opportunité.

Je transforme les sujets complexes en systèmes que l’on peut comprendre.

Ce qui fait ma force, c’est de comprendre le pouvoir de la science des données : je cherche à faire parler les chiffres pour en extraire quelque chose d’utile. Mais je ne m’arrête pas à l’analyse : je construis derrière un système de qualité, fiable, maintenable et réellement utilisable. J’ai donc une double casquette d’ingénieur logiciel et de Data Scientist, capable de relier le besoin, les données et une implémentation solide.

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Illustration de Moncef STITI devant un ordinateur, entouré d’éléments de code et de données

CODE
DATA
IMPACT

UTCgénie informatique

SG CIBData Scientist

PYTHONdata & automatisation

FULL STACKexpérience précédente

Ma manière de travailler ✦

Ce que je vérifie
dans un projet.

Je relie un besoin, des données et une implémentation qui peut être reprise par quelqu’un d’autre.

Comprendre

Je commence par le problème, les personnes concernées et la décision que le produit doit rendre plus simple.

Construire

Je préfère un système visible, testable et utilisable à une démonstration technique qui reste dans un README.

Fiabiliser

Je cherche les bons garde-fous : données lisibles, interfaces claires, architecture compréhensible et décisions traçables.

Mon parcours ✦

Une frise,
deux terrains.

Le développement Full Stack pendant le BUT, puis la Data Science pendant l’UTC : les études et le professionnel avancent ensemble.

Expérience professionnelleFormation

PROFESSIONNEL09.2025 — aujourd’hui

Apprenti Data ScientistSociété Générale Corporate and Investment Banking — SGCIB · La Défense · sur site

Apprentissage en data science au sein de la salle des marchés : valorisation des données financières, développement d’outils analytiques et de modèles prédictifs pour les équipes de trading.

Machine learningIntelligence artificielleData science

FORMATION09.2025 — 09.2028

Diplôme d’ingénieur · Computer ScienceUniversité de Technologie de Compiègne (UTC) · filière IAD

Mon cursus actuel en génie informatique, dans la filière IAD — Intelligence artificielle et science des données, en parallèle de mon alternance chez Société Générale CIB.

Les enseignements suivis couvrent les fondations scientifiques, la conception logicielle et les systèmes numériques :

Révision d’analyse et d’algèbre
Algorithmique et structure de données
Programmation et conception orientées objets
Conception de bases de données relationnelles et non relationnelles
Anglais niveau III
Sociologie du monde de l’entreprise : organisations, travail, capitalismes
Conception et développement web
Recherche opérationnelle, optimisation combinatoire
Systèmes d’exploitation des concepts à la programmation
Numérique responsable
Anglais niveau IV
Sciences du langage : théories et applications

IADIntelligence artificielleScience des donnéesGénie informatique

PROFESSIONNEL09.2024 — 08.2025

Apprenti Développeur Full StackMinistère des Armées · Ville de Paris · sur site

Pendant un an, j’ai conçu et développé des outils internes à forte criticité, du recueil du besoin jusqu’au déploiement.

Valorisation de données — application React avec backend Java / Spring Boot, architecture en couches, DTO, services, WebSocket temps réel, sécurité renforcée et base PostgreSQL.
Cartographie — outil React + Leaflet capable d’absorber des données JSON, CSV, TXT, XLSX ou DOCX, avec plusieurs fonds cartographiques.
Data science — exploration, visualisation et nettoyage avec Python / pandas, jusqu’à un premier prototype scikit-learn.

Documentation technique et conteneurisation Docker pour garantir des déploiements reproductibles.

Java / Spring BootReactPostgreSQLPythonDocker

FORMATION09.2023 — 07.2025

BUT InformatiqueUniversité Paris-Est Créteil (UPEC) · major de promotion — semestres 1 à 4

Un parcours réalisation d’applications, mené en parallèle de mon apprentissage Full Stack, où j’ai appris à concevoir, développer et valider des systèmes de bout en bout.

Réseaux — architectures, adressage et protocoles TCP/IP, HTTP et DNS, avec tcpdump pour observer les échanges.
Développement — web avec HTML, CSS, JavaScript, PHP et Angular ; logiciel avec Java et C ; applications mobiles Android.
Données et conception — science des données, bases SQL et PL/SQL, algèbre relationnelle, normalisation, modélisation UML et prototypage Figma.
Mathématiques — statistiques, probabilités et cryptographie.

RéseauxWeb & logicielAndroidSQL / PL/SQLDataUMLFigma

FORMATION09.2020 — 07.2023

Baccalauréat généralLycée Durzy

Baccalauréat général avec les spécialités NSI, SI et LLCE. J’y ai posé mes premières bases en programmation avec Python et Arduino, tout en reliant logique, code et systèmes physiques.

PythonArduino

Boîte à outils ✦

Les technologies
que j’utilise.

Python, C, C++, React, JavaScript, Angular, Pandas et les outils qui les entourent : une boîte à outils construite par la formation, les projets et l’expérience, jusque dans la conception avec Figma et Canva.

01 / fondations