Le projet part d’un fichier de salariés contenant âge, genre, niveau d’éducation, métier, expérience et salaire, puis déroule cinq séries d’exercices statistiques.
Visualisation · Scilab
Projet en action ✦
Projet Scilab
Une exploration interactive d’un jeu de données : changer l’indicateur suffit à faire varier les agrégats par niveau d’éducation.
MODE DE DÉMOINTERACTIFReconstitution fidèle de l’exécution
Le projet, derrière l’écran ✦
Le projet
sans détour.
Le sujet, le fonctionnement, le point difficile et les choix de code : tout ce qu’il faut pour comprendre le projet rapidement.
L’enjeu était de passer d’un tableau brut à des graphiques et des indicateurs capables de faire apparaître des distributions, des écarts et des corrélations.
Le parcours principal est jouable ici. Le dépôt GitHub garde la version complète du projet et ses fichiers.
Les scripts Scilab produisent camemberts, histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points et droites de régression, avec calculs de moyenne, médiane, quartiles, écart-type et corrélation.
Passer des colonnes CSV à des indicateurs et graphiques comparables, sans perdre le lien entre chaque exercice et ses données.
Le dépôt est organisé par exercices EXO1 à EXO5. Chaque série conserve ses scripts, son init.sce et ses images de résultat, ce qui permet de suivre le raisonnement question par question.
LE CHEMIN DU PROJETCSV Graphiques
Démonstration ✦
Voir le projet
prendre vie.
Explorez les fonctionnalités, les interactions et le parcours principal du projet.
Projet Scilab / analyse de données
DÉMO LOCALEExplorer la relation entre données et salaire
Les agrégats sont recalculés dans le navigateur à partir du fichier data.csv du dépôt (6 698 lignes).
Reconstitution fidèle de l’exécutionVoir le dépôt GitHub
Pour aller plus loin
La démo montre le résultat. Le dépôt GitHub contient le code complet et les fichiers du projet.